AI-integratie & documentverwerking
Facturen, contracten, rapporten, e-mails: in de meeste organisaties zit kennis vast in documenten die mensen handmatig overtypen, controleren en doorzetten. Met AI-documentverwerking halen we dat werk uit handen - veilig ingebed in je bestaande systemen.
De afweging
AI integreren in je bedrijfsproces - niet ernaast
Eerst begrijpen, dan bouwen - we lopen mee op je werkvloer.
Herkenbaar: elke ochtend een stapel PDF’s die iemand moet openen, beoordelen en overnemen in het systeem. Gegevens worden dubbel ingevoerd, fouten sluipen erin, en het echte werk begint pas als het overtypen klaar is. Losse AI-tools lossen dat vraagstuk zelden op: die weten niets van je processen en systemen.
Wij pakken het anders aan. Als onderdeel van onze AI-implementatie integreren we taalmodellen rechtstreeks in je werkstroom: documenten worden automatisch gelezen en gestructureerd, en jouw mensen controleren en beslissen. Eenvoudig aan de voorkant, de complexiteit opgelost achter de schermen.
Bekijk onze aanpak voor AI-implementatie →
Het verschil tussen een AI-experiment en een werkende oplossing zit in de integratie.
De signalen
- Elke ochtend een stapel PDF’s die iemand moet openen, beoordelen en overnemen in het systeem
- Gegevens worden dubbel ingevoerd en fouten sluipen erin
- Het echte werk begint pas als het overtypen klaar is
Start hier - AI QuickScan
Een AI QuickScan van één sessie levert een geprioriteerde roadmap op.
We scannen je documentstromen en processen en scoren de kansen op waarde en inspanning. Je vertrekt met een geprioriteerde, realistische roadmap.
1 sessie
scan van je documentstromen
1 roadmap
geprioriteerd en realistisch
Het verschil tussen een AI-experiment en een werkende oplossing zit in de integratie. Een los chatvenster waar iemand documenten in sleept levert weinig op; het werk verandert pas als AI onderdeel wordt van de werkstroom zelf. Daarom bouwen we documentverwerking rechtstreeks in je bestaande omgeving: een document komt binnen, wordt gelezen en gestructureerd, en het resultaat verschijnt daar waar je team al werkt.
In de praktijk ziet dat er bijvoorbeeld zo uit: binnenkomende facturen die automatisch worden herkend en klaargezet voor akkoord, contracten waaruit de relevante bepalingen worden gehaald en vergeleken, of dossiers waarin gegevens uit tientallen losse documenten samenkomen in één overzicht. Steeds met dezelfde uitgangspunten: elke uitkomst is herleidbaar naar het brondocument, en een mens houdt de controle over wat ermee gebeurt.
Vaak is documentverwerking het begin. Dezelfde fundamenten - veilige toegang tot je data, meetbare kwaliteit - dragen ook AI-assistenten en agents die taken zelfstandig uitvoeren. En omdat de resultaten in je systemen moeten landen, bouwen we waar nodig de API-koppelingen die alles betrouwbaar verbinden.
- Automatische verwerking van facturen, contracten en formulieren
- Gegevens uit documenten rechtstreeks in je eigen systemen
- Classificatie en routering van binnenkomende post en e-mail
- Beslisondersteuning met controleerbare, herleidbare antwoorden
- Mens-in-de-lus-controle op elke kritieke stap
Onze aanpak
Zo pakken we AI-documentverwerking aan
Geen maandenlang traject vooraf: we beginnen klein, meten wat werkt en bouwen daarop door.
1 sessie + week 1-2
AI QuickScan & kwaliteitscriteria
We scannen je documentstromen en processen en scoren de kansen op waarde en inspanning. Je vertrekt met een geprioriteerde, realistische roadmap. Daarna verzamelen we representatieve documenten en spreken meetbaar af wanneer een uitkomst goed genoeg is. Wat je niet meet, kun je niet vertrouwen.
week 2-6
Pilot op echte documenten
De kansrijkste documentstroom wordt een werkende pilot op je eigen documenten, naast het bestaande proces. Je team beoordeelt de uitkomsten.
doorlopend
Integratie & productie
Wat aantoonbaar werkt, koppelen we aan je systemen en gaat gecontroleerd live. Hetzelfde team monitort de kwaliteit en verbetert door.
In de praktijk
Letselinzicht B.V.
De nieuwe rekenstandaard voor letselschade
Berekeningen die eerst specialistisch rekenwerk in losse documenten waren, zijn nu per dossier transparant, uniform en reproduceerbaar - als product op de markt.
Bekijk case →
Wijstemmer
Praten met het verkiezingsprogramma zelf
Tien dagen bouwen en elf partijen aan het woord - de techniek was het probleem niet, de naam wel.
Bekijk case →Zo ontwikkelden we Letselinzicht rond precies dit principe: specialistisch rekenwerk dat in losse documenten verstopt zat, is nu per dossier transparant, uniform en reproduceerbaar. Veertien juristen rekenden er vóór de lancering al dagelijks mee.
Twijfel je of je documentstromen zich hiervoor lenen? Rik van Dijk, partner bij eenvoud, kijkt vrijblijvend met je mee - eerlijk over wat AI-documentverwerking wél en niet oplost. Of start met een AI QuickScan.
Veelgestelde vragen
Wat je wilt weten voordat je begint.
Wat gebeurt er met onze data en documenten?
Je documenten blijven van jou. We werken modelonafhankelijk en kiezen per situatie de veiligste route: op je eigen infrastructuur of in de EU-cloud, met verwerkersafspraken die passen bij de AVG. Gevoelige gegevens worden niet gebruikt om andermans modellen te trainen, en we leggen vooraf vast welke data waar verwerkt wordt.
Hoe voorkomen jullie fouten en hallucinaties?
Door AI nooit blind te vertrouwen. Elke uitkomst is herleidbaar naar het brondocument, we spreken vóór livegang meetbare kwaliteitscriteria af, en bij kritieke stappen kijkt een mens mee voordat er iets gebeurt. Twijfelgevallen worden niet gegokt, maar voorgelegd aan je team.
Werkt dit met onze bestaande systemen?
Ja, dat is juist het uitgangspunt. We integreren documentverwerking in de systemen die je al gebruikt - via bestaande API’s of met een koppeling die we zelf bouwen. Je team hoeft niet naar een extra tool; de resultaten verschijnen waar het werk al gebeurt.
Wat kost AI-documentverwerking?
Dat hangt af van je documentstromen en systemen, dus we noemen geen bedrag voordat we die kennen. We beginnen bewust klein: een AI QuickScan van één sessie levert een geprioriteerde roadmap op, daarna werken we in kleine, budget-gestuurde stappen. Na het eerste gesprek krijg je een concrete inschatting.
Moeten wij zelf AI-kennis in huis hebben?
Nee. Jullie kennen je documenten en processen; wij brengen de AI- en integratiekennis mee. Tijdens het traject leert je team met de uitkomsten werken en die beoordelen - meer is niet nodig. De techniek eronder blijft ons vak, ook na livegang.
Welke technologieën gebruiken jullie voor documentverwerking?
We lezen documenten machinaal met Azure Document Intelligence, zodat tekst, tabellen en velden gestructureerd uit bestanden komen. Taalmodellen als Claude en ChatGPT helpen om die informatie om te zetten naar bruikbare gegevens. Zo bouwden we de bonherkenning in het letselschadeplatform Letselinzicht. Het resultaat landt waar je al werkt: in Microsoft 365, zodat je team ermee verder kan, of rechtstreeks in je boekhouding, zoals Exact Online.